フリーランスとしてのキャリアを考えているGCPエンジニアのみなさんフリーランスエンジニアは、会社員より稼げる！フリーランスは、収入が不安定でリスクが大きい！いろいろな情報がある中、GCPエンジニアとしてフリーランスで活躍できるのか悩むこともあるでしょう。この記事では、フリーランスのGCPエンジニアの仕事内容や具体的な案件単価、年収、案件獲得のノウハウを深掘りします。フリーランスとして成功するためには、技術だけでなく、市場の需要や仕事の流れを理解することが不可欠です。この記事を読むことで、GCPエンジニアとしてフリーランスの一歩を踏み出す知識を得ることができるでしょう。▼SOKUDANのフリーランス・副業向けGCP案件一覧▼関連記事：フリーランスエンジニアになるには？必要なスキルやメリット・デメリットGCPエンジニアはフリーランスに向いているのか？GCPエンジニアはフリーランスとして活躍するのに適した職種です。クラウドコンピューティングの需要が高まる中、GCPの専門知識を持つエンジニアへの需要は増加の一途をたどっています。プロジェクトベースの仕事が多く、リモートワークにも適しているため、柔軟な働き方を求めるフリーランサーにとって魅力的な選択肢でしょう。さらに、高度な技術スキルを持つGCPエンジニアは、高単価での案件獲得が可能であり、キャリアの自由度も高いのが特徴です。GCPの市場での位置づけと需要Google Cloud Platform (GCP)は、クラウドコンピューティング市場において急速に成長を遂げている主要プレイヤーの1つです。AWSやAzureと並び、企業のデジタルトランスフォーメーションを支える重要な基盤技術となっています。特に、機械学習やビッグデータ分析、コンテナ化などの先進的な技術領域で強みを持つGCPは、多くの企業から注目を集めています。この成長に伴い、GCPエンジニアの需要も急増しています。多くの企業がクラウド移行やクラウドネイティブな開発を推進する中、GCPの専門知識を持つエンジニアは引く手あまたの状況です。特に、GCPの認定資格を持つエンジニアや、実務経験が豊富なエンジニアへの需要は非常に高く、優秀なGCPエンジニアの獲得競争は激化しています。フリーランスのGCPエンジニアにとっては、この市場動向は大きなチャンスとなっています。プロジェクトベースでの参画や、特定の技術領域に特化したコンサルティングなど、多様な形態での仕事が存在し、高単価での案件獲得も可能です。さらに、リモートワークの普及により、地理的な制約を超えて幅広い案件に携わることができるようになってきています。GCPの特徴GCPの特徴は、その先進性と柔軟性にあります。Googleの持つ最先端技術を活用し、高度なデータ分析や機械学習の実現を容易にする一方で、オープンソースへの親和性も高く、マルチクラウド環境での利用にも適しています。以下に、GCPの特徴について詳しく説明します。高度なデータ分析と機械学習GCPは、BigQueryやCloud AI Platformなどのサービスを通じて、高度なデータ分析や機械学習の実装を強力にサポートしています。これらのツールを使いこなすことで、ビッグデータの処理や予測モデルの構築が効率的に行えます。コンテナ技術とマイクロサービスGCPは、Kubernetes（GKE）やCloud Runなどのサービスを提供し、コンテナ化されたアプリケーションの展開と管理を容易にします。これにより、スケーラブルで柔軟なマイクロサービスアーキテクチャの実現が可能になります。セキュリティとコンプライアンスGCPは、高度なセキュリティ機能とグローバルな規制に準拠したサービスを提供しています。Identity and Access Management (IAM)やCloud Security Commanderなどのツールにより、堅牢なセキュリティ体制の構築が可能です。GCPでできることGCPを活用すれば、クラウドインフラストラクチャの構築から高度なデータ分析、機械学習の実装などが可能になります。結果として、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、ビジネスの効率化や革新的なサービスの創出につながるでしょう。以下にGCPの主な機能を紹介します。クラウドインフラストラクチャの構築と管理GCPを使用して、スケーラブルで高可用性のクラウドインフラストラクチャを構築できます。Compute Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなどのサービスを活用し、柔軟かつ効率的なリソース管理が可能です。ビッグデータ処理と分析BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Pub/Subなどのツールを使用して、大規模データの収集、処理、分析を行うことができます。リアルタイムデータ処理や複雑なデータウェアハウスの構築も容易に実現できます。機械学習と人工知能の実装Cloud AI PlatformやAutoMLを活用することで、高度な機械学習モデルの開発と展開が可能です。自然言語処理、画像認識、予測分析など、AIを活用した革新的なソリューションを提供できます。アプリケーション開発とデプロイApp Engine、Cloud Run、GKEなどのサービスを使用して、スケーラブルで管理しやすいアプリケーションの開発とデプロイが可能です。コンテナ化されたアプリケーションやサーバーレスアーキテクチャの実装も容易に行えます。GCPで開発できるものGCPで開発できるものは、企業のニーズに応じた幅広いソリューションやアプリケーションが含まれます。クラウドネイティブな環境を活かし、高度にスケーラブルで効率的なシステムの構築が可能です。以下に主な開発例を紹介します。クラウドネイティブアプリケーションGCPのサービスを活用して、マイクロサービスアーキテクチャに基づくクラウドネイティブアプリケーションを開発できます。App EngineやCloud Runを使用することで、スケーラブルでメンテナンス性の高いWebアプリケーションやモバイルバックエンドを構築できます。ビッグデータ分析プラットフォームBigQueryやDataflowを活用して、リアルタイムデータ処理や大規模データ分析が可能なプラットフォームを開発できます。これにより、ビジネスインテリジェンスや予測分析のためのソリューションを提供できます。AI/ML駆動型サービスCloud AI PlatformやAutoMLを使用して、画像認識、自然言語処理、レコメンデーションエンジンなど、AI/ML技術を活用した革新的なサービスを開発できます。これらの技術を既存のアプリケーションに組み込むことも可能です。IoTソリューションCloud IoT CoreやPub/Subを活用して、大規模なIoTデバイスからのデータ収集、処理、分析が可能なソリューションを開発できます。産業用IoTやスマートシティプロジェクトなど、さまざまな分野での応用が可能です。GCPのフリーランスエンジニアの案件数フリーランスエンジニア向けの案件サイトフリーランススタートに掲載されているGCPの案件数は11,847件で、Reactの案件数は53,066件、Ruby on Railsの案件数は28,798件、Node.jsの案件数は6,129件です。GCPのフリーランスの案件としては、以下のような内容が多い傾向にあります。GCPへのクラウド移行支援BigQueryを活用したデータウェアハウス構築Kubernetes（GKE）を用いたコンテナ化アプリケーションの開発Cloud AI Platformを使用した機械学習モデルの開発Cloud Functions/Cloud Runを活用したサーバーレスアプリケーションの構築GCPのフリーランスエンジニア案件の実例実際のGCPのフリーランスの案件には、さまざまな業界や職種のものがあります。GCP以外にも求められるスキルや経験があり、案件の単価や稼働時間にも幅があります。GCPフリーランスの案件①【基本リモ】大学ポータルサイト開発ができるGCPエンジニア募集！＜職種＞インフラエンジニア＜稼働時間＞・週5日（9:00～17:40）-基本リモート-出社は中野坂上に週1程度（先方との打ち合わせは板橋）＜報酬＞月額：60〜65万円＜エリア＞首都圏 / リモート(一部)可＜業務内容＞弊社は、ビジネスやライフシーンのさまざまな局面で専門性の高い課題が散在している現代社会において、喜んでいただける(delight)解決策(solutions)を駆使し、日々お客様の課題解決に取り組むコンサルティング企業です。今回は、大学のポータルサイトの開発〜保守をお願いできる方を募集致します！GCPを使用した開発経験がある方からのご応募をお待ちしております！有名私立大学ポータルサイトの開発・運用・保守をメインに作業して頂きます。基本は在宅で問題ないですが出社して大学と引き継ぎの打ち合わせなどが発生します。また、クラウド構築タスクの他にもWEBアプリ開発もご対応頂ける方が理想となります。▼必須条件・GCPインフラの構築、運用保守の経験がある方・インフラもしくは開発の要件定義の経験がある方・エンジニアのご経験3年以上ある方▼歓迎条件・Webアプリ開発のご経験（Python・GO）がある方▼案件詳細：【基本リモ】大学ポータルサイト開発ができるGCPエンジニア募集！GCPフリーランスの案件②【フルリモ/Go/GCP】新規開発SaaSのバックエンドエンジニア＜職種＞バックエンドエンジニア＜稼働時間＞・週20時間以上- 内、週8時間ほどは平日日中稼働を希望＜報酬＞・月額：20万～70万円・時給：3,000～4,500円＜エリア＞全国 / フルリモート(在宅OK)＜業務内容＞弊社は「アセをカチに変える」をミッションとして、試行錯誤によって積み上げられてきた身体知（アセ）を、時代にあわせて価値（カチ）を生むように変容させ、誰もが安心と誇りと希望をもってWinを感じられる世界を作る企業として、事業のDX推進を主軸として展開しております。今回は、新規開発中のSaaSプロダクトにて、プロトタイプ・MVPのバックエンド開発全般を推進いただけるエンジニアを募集します！▼業務内容新規開発中のSaaSプロダクトにて、プロトタイプ・MVPのバックエンド開発全般を推進いただきます。・プロダクト要件・仕様定義・新機能におけるバックエンド領域の設計・開発・運用 - 生成AI機能の設計・開発も予定・システム運用・保守【使用ツール・開発環境】・バックエンド：Go, Gin・フロントエンド：TypeScript, React・インフラ：GCP・スキーマ：REST, GraphQL・アーキテクチャ：DDD・コミュニケーション / 情報共有：Slack, Notion, Miro・プロジェクト管理：Jira, Monday.com▼必須条件・WebAPI開発経験（Go経験は優遇。Ruby, Python, PHP, Javaなどでも可）・GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での開発経験（GCP経験は優遇） - 特にサーバレスアーキテクチャでの開発経験・チームでのプロダクト開発経験▼歓迎条件・PoCやR&Dなどの新規立ち上げフェーズの上流からプロジェクト推進した経験（学業、研究、個人プロジェクトなど含む）・スクラムをはじめとしたアジャイル開発の経験・STEM領域での修士号、あるいはそれに相応する学位・コンピュータサイエンスの基礎知識・データサイエンス・データ基盤開発・MLOps・LLMの知識・経験▼求める人物像・アカチセのパーパス「アセを、カチに」に共感する方・上記に関わる「レガシー産業DX、現場人材の巻き込み、戦略-実行一気通貫」というキーワードに関心のある方・問題に直面した際に他責にせず、自ら実現策を模索し続けられる方・様々な職種のメンバー、クライアント、パートナーと、敬意をもち、かつ、オープンにコミュニケーション出来る方・ユーザーから積極的にフィードバックを受け、それを真摯に受け止められる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方▼案件詳細：【フルリモ/Go/GCP】新規開発SaaSのバックエンドエンジニアGCPエンジニアのフリーランスの年収GCPエンジニアのフリーランス想定年収：約1,320万円2024年4月現在、フリーランスマッチングサービスSOKUDANのデータによると、GCPエンジニアのフリーランス平均年収は、約1,320万円です。月額の平均単価は、約110万円です。これは、一般的な給与所得者の平均年収461万円と比較しても高い水準です。GCPエンジニアのフリーランスの単価は、その技術力、経験年数、専門性、そして市場の需要によって決まります。▼参考：国税庁：1 平均給与GCPエンジニアのフリーランスの将来性GCPエンジニアのフリーランスとしての将来性は非常に明るいと言えます。クラウドコンピューティングの普及が加速する中、GCPの市場シェアは着実に拡大しており、それに伴いGCPの専門知識を持つエンジニアへの需要も増加の一途をたどっています。特に、AI/ML、ビッグデータ分析、IoTなどの先進的な技術領域でGCPが強みを持っていることから、これらの分野でのプロジェクトやコンサルティング案件が今後さらに増加すると予想されます。また、多くの企業がマルチクラウド戦略を採用する中で、GCPを含む複数のクラウドプラットフォームに精通したエンジニアの価値は一層高まるでしょう。さらに、リモートワークの普及により、地理的な制約を超えて幅広い案件に携わることが可能になっています。これにより、フリーランスのGCPエンジニアは、グローバルな市場で活躍する機会を得ることができます。技術の進化が速いクラウド業界において、継続的な学習と最新技術への適応が求められますが、それはすなわち高度なスキルを持つGCPエンジニアの価値が長期的に維持される可能性が高いことを意味します。結果として、フリーランスGCPエンジニアは、高単価での案件獲得や多様なプロジェクトへの参画を通じて、安定したキャリアを築くことができるでしょう。GCPエンジニアがフリーランスとして成功するためのスキルGCPエンジニアがフリーランスとして成功するには、技術的な専門知識に加えて、幅広いスキルセットが求められます。GCPの深い理解はもちろん、関連するクラウド技術やプログラミング言語、さらにはビジネス感覚やコミュニケーション能力も重要です。以下では、成功に不可欠なスキルや技術について詳しく説明します。これらのスキルを磨くことで、高付加価値のサービスを提供し、競争力のあるフリーランスエンジニアとして活躍できるでしょう。GCPと関連性の高いスキルやツールの理解GCPエンジニアにとって、以下のようなスキルやツールの理解が重要です。プログラミング言語Python、Java、Go言語などのプログラミング言語の習得が重要です。特にPythonは、データ分析や機械学習の実装で広く使用されています。▼関連記事：Pythonでフリーランスエンジニアへ！単価や案件獲得方法インフラストラクチャ管理Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as コードツールの理解が求められます。これらのツールを使用して、GCPリソースの効率的な管理と自動化が可能になります。コンテナ技術Docker、Kubernetes (GKE)の深い理解が必要です。マイクロサービスアーキテクチャの実装や、スケーラブルなアプリケーションの展開に不可欠です。データベースCloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Bigtableなど、GCPのデータベースサービスに加えて、SQLやNoSQLデータベースの知識が求められます。ビッグデータ・機械学習BigQuery、Dataflow、Cloud AI Platformなどのサービスの理解と、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習フレームワークの知識が重要です。ネットワーキングVPC、Cloud DNSなどのGCPネットワークサービスの理解に加えて、一般的なネットワーキングの知識も必要です。GCPと相性の良い技術を学ぶGCPエンジニアはGCPだけにとどまらず、以下のようなGCPと相性の良いスキルの習得も不可欠です。クラウドネイティブ技術Cloud Native Computing Foundation (CNCF)が推進する技術群への理解が重要です。Kubernetes、Istio、Prometheusなどのツールは、GCP環境での効率的なアプリケーション開発と運用に役立ちます。DevOps/SRE実践CI/CDパイプラインの構築、モニタリング、ログ管理などのDevOps/SRE実践に関する知識が求められます。Jenkins、GitLab CI、Cloud Buildなどのツールの活用方法を学ぶことが重要です。セキュリティとコンプライアンスクラウドセキュリティに関する深い理解が必要です。IAM、暗号化、セキュリティ監査などの知識に加え、GDPR、HIPAAなどの規制についても理解しておくことが重要です。データ分析と可視化Looker、Data Studio、Tableauなどのデータ可視化ツールの活用方法を学ぶことで、データ分析プロジェクトの価値を高めることができます。サーバーレスアーキテクチャCloud Functions、Cloud Runなどのサーバーレスサービスを活用したアーキテクチャの設計と実装スキルが求められます。これにより、効率的でコスト効果の高いソリューションを提供できます。GCPエンジニアがフリーランスとして案件を獲得する方法GCPエンジニアがフリーランスとして案件を獲得して成功するためには、フリーランス向けのマッチングサービスやエージェントの活用が重要です。また、ポートフォリオやスキルシートを作成したり、人脈を増やすためにイベントやコミュニティに参加したりすることもおすすめです。フリーランス向けマッチングサービスの活用副業解禁やフリーランスという自由な働き方の広がりにより、フリーランスに向けた案件マッチングサービスが増えています。企業も優秀なエンジニアの採用に苦戦しており、業務委託で求人を出す際は、マッチングサイトやエージェントを活用しています。フリーランス向けマッチングサービスには、さまざまな案件が掲載されており、効率よく案件獲得できる可能性が高いです。GCPをはじめ、言語やスキル、高単価、リモート勤務など自分の希望の条件に合う案件を探すことができるでしょう。定期的にスカウトメールが届いたり、設定した条件の新規案件が入ったら知らせてくれたりする機能もあります。以下の記事も参考にして、自分に合ったマッチングサービスを活用してみてください。▼SOKUDANのフリーランス・副業向け案件一覧▼関連記事：フリーランス向けマッチングサービスのおすすめ8選〜利用者の声も紹介〜▼関連記事：フリーランスエンジニア向け案件サイト10選！案件獲得のコツも紹介▼関連記事：フリーランスエージェントおすすめ11選！エンジニア案件に特化したサポートも紹介ポートフォリオやスキルシートの作成・更新過去のプロジェクトや自己開発したアプリケーションについてまとめたポートフォリオは、案件獲得の際のアピール材料になります。案件に応募し、企業と面談をする際にはスキルシートも必要です。GCPエンジニアといっても、数多くいるフリーランスの中でクライアントに選ばれる人材になるためには、経験やスキルが重要です。スキルの向上や経験プロジェクトが増えた場合には、ポートフォリオやスキルシートの更新も行いましょう。自分のキャリアの棚卸しや仕事に対するモチベーションのアップにもつながるため、定期的に見直してみてください。人脈やフリーランスコミュニティの活用フリーランスエンジニアは、IT業界のイベントやフリーランスのオンラインコミュニティに参加し、人脈を広げることも重要です。「イベントで名刺を交換した人から案件の相談を受けた」というエンジニアも少なくありません。GCPのスキルを求めていた他のエンジニアから協業の誘いがくることもあるでしょう。フリーランスは主体的に情報をキャッチしていかなくては、インプットが少なくなりがちです。案件獲得の目的以外にも、情報収集やスキルアップの勉強のためにも、人との交流を増やしていきましょう。▼関連記事：フリーランスこそ人脈が大切！人脈作りのコツ・案件獲得方法を解説▼関連記事：フリーランスのコミュニティのおすすめ！人脈作りや案件獲得ができる！まとめGCPエンジニアのフリーランスとしての将来性は非常に明るいです。クラウドコンピューティングの需要増加に伴い、GCPの専門知識を持つエンジニアの需要も高まっています。フリーランスGCPエンジニアの平均年収は約1,320万円、月額平均単価は約110万円と高水準です。案件数も豊富で、クラウド移行支援やデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発など多様な案件が存在します。案件獲得には、フリーランス向けマッチングサービスの活用、ポートフォリオやスキルシートの作成・更新、人脈やコミュニティの活用が効果的です。フリーランスのGCPエンジニアとして成功するためには、GCPの深い理解に加え、関連するプログラミング言語やツールの習得、クラウドネイティブ技術やDevOps実践の理解が重要です。継続的な学習と最新技術への適応により、高単価案件の獲得や多様なプロジェクトへの参画が可能となり、安定したキャリアを築くことができるでしょう。フリーランス・副業向けマッチングサービス「SOKUDAN」では、GCP関連のフリーランス案件を掲載しており、あなたに合った案件を見つけることができます。▼SOKUDANのフリーランス・副業向けGCP案件一覧